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  1. 50 工学研究科
  2. 5002 機械システム工学専攻
  3. 学術雑誌論文

ニューラルネットワークの手法を用いた吸気ガス組成によるエンジン性能制御とその予測

http://hdl.handle.net/10087/2597
http://hdl.handle.net/10087/2597
e06f92a7-a42d-404b-8cc3-2ef2d400f295
名前 / ファイル ライセンス アクション
B66_1243.pdf B66_1243.pdf (512.9 kB)
Item type 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2008-01-24
タイトル
タイトル ニューラルネットワークの手法を用いた吸気ガス組成によるエンジン性能制御とその予測
タイトル
タイトル A Neural Network Prediction Method for Engine Behavior Study
言語 en
言語
言語 jpn
その他のタイトル
その他のタイトル A Neural Network Prediction Method for Engine Behavior Study
キーワード
主題Scheme Other
主題 Internal Combustion Engine
キーワード
主題Scheme Other
主題 Combustion Products
キーワード
主題Scheme Other
主題 Neural Network
キーワード
主題Scheme Other
主題 Prediction
キーワード
主題Scheme Other
主題 Intake Gas Composition
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
著者 周, 斌

× 周, 斌

7662

周, 斌

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Machacon, H.T.C.

× Machacon, H.T.C.

7663

Machacon, H.T.C.

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志賀, 聖一

× 志賀, 聖一

7664

志賀, 聖一

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譚, 達明

× 譚, 達明

7665

譚, 達明

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柄澤, 隆夫

× 柄澤, 隆夫

7666

柄澤, 隆夫

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小保方, 富夫

× 小保方, 富夫

7667

小保方, 富夫

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中村, 寿雄

× 中村, 寿雄

7668

中村, 寿雄

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 In this study a neural network prediction method that can be used in predicting engine behavior is proposed. Using data from a series of characteristic experiments, this method eliminates the need for complicated mathematical calculations used in prediction models. To test this method exhaust emissions and engine performance data from intake gas composition variation experiments were taken and compared with the predicted data from this network. The method has been tested and found effective in predicting engine exhaust emissions and engine performance. This technique can be a valuable tool in engine research.
書誌情報 日本機械学會論文集. B編

巻 66, 号 644, p. 1243-1248, 発行日 2000-04-25
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 0387-5016
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00187441
権利
権利情報 日本機械学会
権利
権利情報 本文データは学協会の許諾に基づきCiNiiから複製したものである
フォーマット
内容記述タイプ Other
内容記述 application/pdf
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
出版者
出版者 日本機械学会
資源タイプ
内容記述タイプ Other
内容記述 Journal Article
異版である
関連タイプ isVersionOf
識別子タイプ URI
関連識別子 http://ci.nii.ac.jp/naid/110002393035/
更新日
日付 2017-03-27
日付タイプ Created
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Ver.1 2023-06-19 13:08:28.756520
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