| Item type |
学術雑誌論文 / Journal Article(1) |
| 公開日 |
2008-01-24 |
| タイトル |
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タイトル |
ニューラルネットワークの手法を用いた吸気ガス組成によるエンジン性能制御とその予測 |
| タイトル |
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タイトル |
A Neural Network Prediction Method for Engine Behavior Study |
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言語 |
en |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| その他のタイトル |
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その他のタイトル |
A Neural Network Prediction Method for Engine Behavior Study |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Internal Combustion Engine |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Combustion Products |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Neural Network |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Prediction |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Intake Gas Composition |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
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資源タイプ |
journal article |
| 著者 |
周, 斌
Machacon, H.T.C.
志賀, 聖一
譚, 達明
柄澤, 隆夫
小保方, 富夫
中村, 寿雄
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| 抄録 |
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内容記述タイプ |
Abstract |
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内容記述 |
In this study a neural network prediction method that can be used in predicting engine behavior is proposed. Using data from a series of characteristic experiments, this method eliminates the need for complicated mathematical calculations used in prediction models. To test this method exhaust emissions and engine performance data from intake gas composition variation experiments were taken and compared with the predicted data from this network. The method has been tested and found effective in predicting engine exhaust emissions and engine performance. This technique can be a valuable tool in engine research. |
| 書誌情報 |
日本機械学會論文集. B編
巻 66,
号 644,
p. 1243-1248,
発行日 2000-04-25
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
0387-5016 |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN00187441 |
| 権利 |
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権利情報 |
日本機械学会 |
| 権利 |
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権利情報 |
本文データは学協会の許諾に基づきCiNiiから複製したものである |
| フォーマット |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
application/pdf |
| 著者版フラグ |
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出版タイプ |
VoR |
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出版タイプResource |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
| 出版者 |
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出版者 |
日本機械学会 |
| 資源タイプ |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
Journal Article |
| 異版である |
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関連タイプ |
isVersionOf |
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識別子タイプ |
URI |
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関連識別子 |
http://ci.nii.ac.jp/naid/110002393035/ |
| 更新日 |
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日付 |
2017-03-27 |
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日付タイプ |
Created |
B66_1243.pdf (512.9 kB)
