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アイテム
適応ニューラルネットワークによる故障診断法
http://hdl.handle.net/10087/2901
http://hdl.handle.net/10087/2901d94c4def-8ba1-4c68-8a9f-b857a5e86310
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
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Item type | 学術雑誌論文 / Journal Article(1) | |||||
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公開日 | 2008-02-06 | |||||
タイトル | ||||||
タイトル | 適応ニューラルネットワークによる故障診断法 | |||||
タイトル | ||||||
タイトル | Failure Diagnosis Using Adaptive Neural Network | |||||
言語 | en | |||||
言語 | ||||||
言語 | jpn | |||||
その他のタイトル | ||||||
その他のタイトル | Failure Diagnosis Using Adaptive Neural Network | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | Machine Fault | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | Adaptive Filter | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | Neural Network | |||||
資源タイプ | ||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
資源タイプ | journal article | |||||
著者 |
邵, 毅敏
× 邵, 毅敏× 時任, 朋也× 根津, 紀久雄 |
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抄録 | ||||||
内容記述タイプ | Abstract | |||||
内容記述 | Improving signal to noise ratio is a key problem to detect early faults of machinery under environment noise conditions. An effective method is presented for improving the signal to noise ratio by the adaptive neural network. This paper has made a comparison of failure detect-ability between least-mean-square (LMS) algorithm and adaptive neural network under heavy environment noise conditions. Experiment results have shown that using adaptive neural network is an effective means to extract early symptoms of machine fault under heavy environment noises and low rotating speed conditions. | |||||
書誌情報 |
日本機械学會論文集. C編 巻 68, 号 673, p. 3349-3354, 発行日 2002-11-25 |
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ISSN | ||||||
収録物識別子タイプ | ISSN | |||||
収録物識別子 | 0387-5024 | |||||
書誌レコードID | ||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||
収録物識別子 | AN00187463 | |||||
権利 | ||||||
権利情報 | 日本機械学会 | |||||
権利 | ||||||
権利情報 | 本文データは学協会の許諾に基づきCiNiiから複製したものである | |||||
フォーマット | ||||||
内容記述タイプ | Other | |||||
内容記述 | application/pdf | |||||
著者版フラグ | ||||||
出版タイプ | VoR | |||||
出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||
出版者 | ||||||
出版者 | 日本機械学会 | |||||
資源タイプ | ||||||
内容記述タイプ | Other | |||||
内容記述 | Journal Article | |||||
異版である | ||||||
関連タイプ | isVersionOf | |||||
識別子タイプ | URI | |||||
関連識別子 | http://ci.nii.ac.jp/naid/110002378763/ | |||||
更新日 | ||||||
日付 | 2017-03-27 | |||||
日付タイプ | Created |