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  1. 50 工学研究科
  2. 5002 機械システム工学専攻
  3. 学術雑誌論文

適応ニューラルネットワークによる故障診断法

http://hdl.handle.net/10087/2901
http://hdl.handle.net/10087/2901
d94c4def-8ba1-4c68-8a9f-b857a5e86310
名前 / ファイル ライセンス アクション
C68_3349.pdf C68_3349.pdf (419.9 kB)
Item type 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2008-02-06
タイトル
タイトル 適応ニューラルネットワークによる故障診断法
タイトル
タイトル Failure Diagnosis Using Adaptive Neural Network
言語 en
言語
言語 jpn
その他のタイトル
その他のタイトル Failure Diagnosis Using Adaptive Neural Network
キーワード
主題Scheme Other
主題 Machine Fault
キーワード
主題Scheme Other
主題 Adaptive Filter
キーワード
主題Scheme Other
主題 Neural Network
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
著者 邵, 毅敏

× 邵, 毅敏

8498

邵, 毅敏

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時任, 朋也

× 時任, 朋也

8499

時任, 朋也

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根津, 紀久雄

× 根津, 紀久雄

8500

根津, 紀久雄

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 Improving signal to noise ratio is a key problem to detect early faults of machinery under environment noise conditions. An effective method is presented for improving the signal to noise ratio by the adaptive neural network. This paper has made a comparison of failure detect-ability between least-mean-square (LMS) algorithm and adaptive neural network under heavy environment noise conditions. Experiment results have shown that using adaptive neural network is an effective means to extract early symptoms of machine fault under heavy environment noises and low rotating speed conditions.
書誌情報 日本機械学會論文集. C編

巻 68, 号 673, p. 3349-3354, 発行日 2002-11-25
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 0387-5024
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00187463
権利
権利情報 日本機械学会
権利
権利情報 本文データは学協会の許諾に基づきCiNiiから複製したものである
フォーマット
内容記述タイプ Other
内容記述 application/pdf
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
出版者
出版者 日本機械学会
資源タイプ
内容記述タイプ Other
内容記述 Journal Article
異版である
関連タイプ isVersionOf
識別子タイプ URI
関連識別子 http://ci.nii.ac.jp/naid/110002378763/
更新日
日付 2017-03-27
日付タイプ Created
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Ver.1 2023-06-19 13:00:47.973352
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