| Item type |
学術雑誌論文 / Journal Article(1) |
| 公開日 |
2008-02-06 |
| タイトル |
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タイトル |
ウェーブレット技法を用いたころがり軸受の故障診断法 : 第1報, ウェーブレット縮退によるノイズ低減についての解析 |
| タイトル |
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タイトル |
Bearing Fault Diagnostic Using Wavelet Transforms : 1st Report, Analyses on the Noise Cancelling by Wavelet Transforms |
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言語 |
en |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| その他のタイトル |
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その他のタイトル |
Bearing Fault Diagnostic Using Wavelet Transforms : 1st Report, Analyses on the Noise Cancelling by Wavelet Transforms |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Noise Cancelling |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Threshold |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Wavelet Transform |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Bearing Fault |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Diagnostic |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
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資源タイプ |
journal article |
| 著者 |
邵, 毅敏
久米原, 宏之
根津, 紀久雄
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| 抄録 |
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内容記述タイプ |
Abstract |
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内容記述 |
Extracting symptom of bearing faults from noisy signal is a key problem to detect early faults of machinery. An effective method is presented for improving the signal to noise ratio by the wavelet transforms. The paper, which is Part I of a pair, describes wavelet de-noising algorithms and their properties. The relationship between the thresholds for wavelet coefficients and the ability of wavelet de-noise under Gaussian noise is discussed. The advantage of the wavelet de-noising procedure on simulated data is illustrated. Simulated results have shown that using wavelet de-noising procedure is an effective means to extract the signal from noisy data. |
| 書誌情報 |
日本機械学會論文集. C編
巻 69,
号 687,
p. 2957-2962,
発行日 2003-11-25
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
0387-5024 |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN00187463 |
| 権利 |
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権利情報 |
日本機械学会 |
| 権利 |
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権利情報 |
本文データは学協会の許諾に基づきCiNiiから複製したものである |
| フォーマット |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
application/pdf |
| 著者版フラグ |
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出版タイプ |
VoR |
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出版タイプResource |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
| 出版者 |
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出版者 |
日本機械学会 |
| 資源タイプ |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
Journal Article |
| 異版である |
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関連タイプ |
isVersionOf |
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識別子タイプ |
URI |
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関連識別子 |
http://ci.nii.ac.jp/naid/110002379223/ |
| 更新日 |
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日付 |
2017-03-27 |
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日付タイプ |
Created |
C69_2957.pdf (472.9 kB)
