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  1. 30 医学系研究科
  2. 3001 医科学専攻
  3. 300129 放射線診断核医学
  4. 学術雑誌論文

FDG-PET像とCT像を用いた病変検出支援システムにおける解剖情報に基づく拾いすぎ削除処理(PET/CT)

http://hdl.handle.net/10087/5613
http://hdl.handle.net/10087/5613
4408ef8d-0f06-414b-b701-a15f957e1902
名前 / ファイル ライセンス アクション
110006623309.pdf 110006623309.pdf (1.4 MB)
Item type 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2010-07-29
タイトル
タイトル FDG-PET像とCT像を用いた病変検出支援システムにおける解剖情報に基づく拾いすぎ削除処理(PET/CT)
タイトル
タイトル False Positive Reduction Process Based on Anatomical Information for Computer-aided Detection System of FDG-PET and CT Images(PET/CT)
言語 en
言語
言語 jpn
その他のタイトル
その他のタイトル False Positive Reduction Process Based on Anatomical Information for Computer-aided Detection System of FDG-PET and CT Images(PET/CT)
キーワード
主題Scheme Other
主題 計算機支援検出システム
キーワード
主題Scheme Other
主題 FDG-PET
キーワード
主題Scheme Other
主題 事後確率
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
著者 横井, 望

× 横井, 望

12620

横井, 望

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清水, 昭伸

× 清水, 昭伸

12621

清水, 昭伸

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小幡, 秀文

× 小幡, 秀文

12622

小幡, 秀文

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織内, 昇

× 織内, 昇

12623

織内, 昇

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遠藤, 啓吾

× 遠藤, 啓吾

12624

遠藤, 啓吾

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 本論文では,これまで開発したPET像とCT像上の病変検出システムが誤検出した拾いすぎの候補領域を,PET像上の正常構造を認識することで削減する処理について報告する.従来のシステムは,PET像とCT像の位置合わせ,両画像からの主要臓器の抽出,PET像からの異常候補領域の検出,および,それらの判別処理からなる.本研究ではこのうち,異常候補領域の判別処理に注目し,PET像上の脊椎や腎臓を精密に固定することで,これらに対応する拾いすぎを削減する.また,11症例に適用した結果を示し,提案手法の有効性について考察する.\n\nThis paper reports a novel reduction method of false positives extracted by the previously developed CAD system for PET and CT images by understanding normal structure in the PET images. The system consists of four steps; registration of PET and CT images, segmentation of organs from both images, detection of candidate regions from PET images, and discrimination of the candidates. The proposed method eliminates the false positives corresponding to kidney and spine in the last discrimination step by precisely identifying their regions in the PET image. This paper shows the result of applying this method to the images from 11 patients and the discussion about its effectiveness.
書誌情報 電子情報通信学会技術研究報告. MI, 医用画像

巻 107, 号 461, p. 307-314, 発行日 2008-01-18
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 09135685
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11370335
権利
権利情報 電子情報通信学会
フォーマット
内容記述タイプ Other
内容記述 application/pdf
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
出版者
出版者 電子情報通信学会
資源タイプ
内容記述タイプ Other
内容記述 Journal Article
更新日
日付 2017-03-27
日付タイプ Created
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Ver.1 2023-06-19 12:26:35.347212
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